Google Antigravity 正式发布

AI 辅助软件开发的新时代

编程模型智能的每一次进步，都促使我们重新思考软件开发应该如何进行。今天的集成开发环境（IDE）与几年前相比已经天壤之别。Gemini 3 作为我们最智能的模型，代表了智能体编程的重大飞跃，这要求我们思考 IDE 的下一次革命性变化应该是什么样的。

今天，我们正式推出 Google Antigravity，这是我们全新的智能体开发平台。虽然核心仍是大家熟悉的 AI 驱动 IDE 体验，搭载 Google 最优秀的模型，但 Antigravity 正在将 IDE 演进为智能体优先的未来形态，具备浏览器控制能力、异步交互模式，以及智能体优先的产品形态，这些特性共同使智能体能够自主规划和执行复杂的端到端软件任务。

为什么要打造 Antigravity

我们希望 Antigravity 成为智能体时代软件开发的大本营。我们的愿景是最终让任何有想法的人都能体验起飞的感觉，将创意变为现实。从今天开始，Google Antigravity 免费开放公开预览版，并为 Gemini 3 Pro 提供慷慨的使用限额。

随着 Gemini 3 等模型的出现，我们已经开始触及智能体智能的临界点——模型能够在多个界面上长时间运行而无需人工干预。虽然还做不到连续运行数天不需要干预，但我们正在接近这样一个世界：我们以更高的抽象层次与智能体交互，而不是逐个提示词和工具调用。在这个世界里，实现智能体与用户之间通信的产品界面应该有不同的外观和感觉——而 Antigravity 就是我们对此的答案。

核心理念

Antigravity 是我们第一款将协作开发的四大核心理念融合在一起的产品：信任、自主性、反馈和自我改进。

信任

当今大多数产品都处于两个极端之一：要么向用户展示智能体执行的每一个动作和工具调用，要么只展示最终的代码更改，不提供智能体如何完成工作的上下文，也没有简便的方法来验证工作成果。这两种方式都无法建立用户对智能体工作的信任。Antigravity 以更自然的任务级抽象提供智能体工作的上下文，配备必要且充分的工件和验证结果，让用户建立信任。我们特别强调智能体要彻底思考如何验证其工作，而不仅仅是完成工作本身。

在 Antigravity 中与智能体对话时，用户可以看到按任务分组的工具调用，监控该任务的高层摘要和进度。在智能体工作时，它会生成工件（Artifacts），这些是比原始工具调用更易于用户验证的有形交付物，例如任务列表、实施计划、演练文档、截图和浏览器录屏。Antigravity 中的智能体使用工件向用户传达它理解自己在做什么，并且正在彻底验证其工作。

查看智能体的任务列表，在研究后实施前审查实施计划，或在完成时浏览演练文档。

自主性

今天，最直观的产品形态是与嵌入在某个界面（编辑器、浏览器、终端等）中的智能体同步工作。这就是为什么 Antigravity 的主要”编辑器视图”是一个最先进的 AI 驱动 IDE 体验，具有 Tab 自动补全、内联命令以及侧面板中功能齐全的智能体。

话虽如此，随着 Gemini 3 等模型的出现，我们正在过渡到一个新时代，智能体可以同时在所有这些界面上自主运行：

Antigravity 智能体自主为新的前端功能编写代码，使用终端启动 localhost，并操作浏览器测试新功能是否正常工作。

我们还认为智能体应该有一种能够最优地展现这种自主性的形态，让用户能够更异步地与它们交互。因此，除了类似 IDE 的编辑器界面外，我们还推出了智能体优先的管理器界面，它颠覆了智能体嵌入界面的范式，转而将界面嵌入智能体中。你可以把它想象成一个任务控制中心，用于并行生成、编排和观察多个工作区中的多个智能体。

用户在不同工作区生成一个智能体进行背景研究，同时专注于前台的更复杂任务，使用智能体管理器中的收件箱和侧面板接收进度通知。

我们决定不将异步管理器体验和同步编辑器体验挤在一个窗口中，而是优化管理器和编辑器之间的即时切换。Antigravity 的设计具有前瞻性，随着 Gemini 等模型持续快速变得更智能，直观地将开发带入异步时代。

反馈

纯远程形态的一个核心缺陷是无法轻松地与智能体迭代。智能体智能确实有了显著提升，但仍不完美。智能体能够完成 80% 的工作应该是有用的，但如果没有简便的方法提供反馈，那么解决剩余 20% 的工作就会变得得不偿失。用户反馈让我们不必将智能体视为非黑即白的系统——要么完美，要么无用。Antigravity 从本地操作开始，允许在每个界面和工件上进行直观的异步用户反馈，无论是对文本工件的 Google 文档式评论，还是对截图的选择并评论反馈。这些反馈将自动融入智能体的执行过程，无需停止智能体的工作流程。

对文本工件（如实施计划）提供反馈的示例，以及对视觉工件（如智能体截取的屏幕截图）提供反馈的示例。

自我改进

Antigravity 将学习视为核心原语，智能体的操作既从知识库中检索信息，也向知识库贡献内容。这种知识管理使智能体能够从过去的工作中学习。这可能是重要的显式信息，如有用的代码片段或衍生架构，但也可能更抽象，如成功完成特定子任务所采取的一系列步骤。

智能体从工作和反馈中学习，生成并利用知识项，可从智能体管理器中查看。

立即体验 Antigravity

我们相信 Antigravity 的产品形态代表了智能体辅助开发的下一个根本性飞跃。因此，我们的目标是将其打造成最适合终端用户的产品。在今天的公开预览版中：

• 个人用户免费使用 Google Antigravity
• 兼容 MacOS、Linux 和 Windows
• 智能体内可访问 Google 的 Gemini 3、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 模型以及 OpenAI 的 GPT-OSS，为开发者提供模型选择性

在我们的文档中了解更多关于 Antigravity 功能的信息，并通过浏览各种用例了解 Antigravity 如何为你提供帮助。我们将频繁推出新功能，请通过本博客以及 X、LinkedIn 和 YouTube 等社交媒体保持关注。

3… 2… 1… 体验起飞！

准备好体验开发的未来了吗？立即下载 Antigravity。