機能コンポーネント活用事例Blogダウンロード

Google Antigravity のご紹介

antigravity
17 分で読めます

AI アシスト型ソフトウェア開発の新時代

コーディングにおけるモデルインテリジェンスの進歩は、開発のあり方を再考するきっかけとなってきました。今日の統合開発環境(IDE)は、ほんの数年前の IDE とは大きく異なります。私たちの最も高度なモデルである Gemini 3 は、エージェントコーディングにおける大きな転換点を示しており、IDE の次の転換点がどうあるべきかを考える必要があります。

本日、私たちは新しいエージェント開発プラットフォーム Google Antigravity を発表します。コアは Google の最高のモデルを搭載した使い慣れた AI 駆動 IDE エクスペリエンスですが、Antigravity は、ブラウザ制御機能、非同期インタラクションパターン、エージェントファーストのプロダクトフォームファクターを備え、エージェントが複雑なエンドツーエンドのソフトウェアタスクを自律的に計画・実行できる、エージェントファーストの未来に向けて IDE を進化させています。

Antigravity を構築した理由

私たちは、Antigravity をエージェント時代のソフトウェア開発の拠点にしたいと考えています。私たちのビジョンは、最終的にアイデアを持つすべての人が離陸を体験し、そのアイデアを現実に構築できるようにすることです。本日より、Google Antigravity は無料のパブリックプレビューとして利用可能で、Gemini 3 Pro の使用に対して寛大なレート制限を設けています。

Gemini 3 のようなモデルにより、複数のサーフェス間で長時間にわたって介入なしに実行できるエージェントインテリジェンスのポイントに到達し始めています。まだ数日間介入なしで実行できるわけではありませんが、個々のプロンプトやツール呼び出しよりも高い抽象度でエージェントとインターフェースする世界に近づいています。この世界では、エージェントとユーザー間のコミュニケーションを可能にするプロダクトサーフェスは、異なる外観と感触を持つべきです。Antigravity は、これに対する私たちの答えです。

コアテネット

Antigravity は、協調開発の 4 つの重要なテネットを統合した初めての製品です:信頼、自律性、フィードバック、自己改善。

信頼

今日のほとんどの製品は、2 つの極端のいずれかに存在します。エージェントが行ったすべてのアクションとツール呼び出しをユーザーに表示するか、エージェントがどのようにしてそこに到達したかのコンテキストなしに最終的なコード変更のみを表示し、作業を検証する簡単な方法がないかのいずれかです。どちらもエージェントが行った作業に対するユーザーの信頼を生み出しません。Antigravity は、より自然なタスクレベルの抽象度でエージェントの作業にコンテキストを提供し、ユーザーがその信頼を得るために必要かつ十分なアーティファクトと検証結果のセットを提供します。エージェントが作業そのものだけでなく、その作業の検証を徹底的に考え抜くことに重点を置いています。

Antigravity でエージェントと会話する際、ユーザーはタスク内にグループ化されたツール呼び出しを確認し、そのタスクに沿った高レベルの要約と進捗を監視します。エージェントが作業を進めると、タスクリスト、実装計画、ウォークスルー、スクリーンショット、ブラウザ録画など、生のツール呼び出しよりもユーザーが検証しやすい形式の具体的な成果物であるアーティファクトを生成します。Antigravity のエージェントは、アーティファクトを使用して、自分が何をしているかを理解し、その作業を徹底的に検証していることをユーザーに伝えます。

エージェントのタスクリストを表示し、調査後・実装前の実装計画を確認するか、完了時にウォークスルーをスキャンします。

自律性

今日、最も直感的なプロダクトフォームファクターは、サーフェス(エディタ、ブラウザ、ターミナルなど)内に埋め込まれたエージェントと同期的に作業することです。そのため、Antigravity の主要な「エディタビュー」は、タブ補完、インラインコマンド、サイドパネルの完全に機能するエージェントを備えた最先端の AI 駆動 IDE エクスペリエンスです。

とはいえ、Gemini 3 のようなモデルにより、エージェントがこれらすべてのサーフェスで同時に自律的に動作できる時代に移行しています:

Antigravity エージェントが自律的に新しいフロントエンド機能のコードを記述し、ターミナルを使用して localhost を起動し、ブラウザを操作して新機能が機能することをテストします。

また、エージェントには、この自律性を最適に公開し、ユーザーがより非同期的にやり取りできるフォームファクターが必要だと考えています。そのため、IDE のようなエディタサーフェスに加えて、エージェントファーストのマネージャーサーフェスを導入しています。これは、エージェントがサーフェス内に埋め込まれるパラダイムを、サーフェスがエージェントに埋め込まれるパラダイムに反転させます。複数のワークスペースで複数のエージェントを並行して生成、オーケストレーション、観察するためのミッションコントロールのようなものと考えることができます。

ユーザーが別のワークスペースでバックグラウンド調査を行うエージェントを生成し、前景でより複雑なタスクに集中しながら、エージェントマネージャーの受信トレイとサイドパネルを使用して進捗の通知を受け取ります。

非同期マネージャーエクスペリエンスと同期エディタエクスペリエンスの両方を単一のウィンドウに詰め込もうとするのではなく、マネージャーとエディタ間の瞬時の引き継ぎを最適化することにしました。Antigravity は、Gemini のようなモデルが急速にスマートになり続ける中、直感的に開発を非同期時代に導くように設計されています。

フィードバック

リモートのみのフォームファクターの中核的な欠点は、エージェントと簡単に反復できないことです。エージェントインテリジェンスは確かに大幅に改善されましたが、まだ完璧ではありません。エージェントが作業の 80% を完了できることは有用であるべきですが、フィードバックを提供する簡単な方法がない場合、残りの 20% を解決するのは利益よりも多くの作業になります。ユーザーフィードバックにより、エージェントを完璧か役に立たないかのどちらかの白黒システムとして扱う必要がなくなります。Antigravity はローカル操作から始まり、テキストアーティファクトへの Google ドキュメントスタイルのコメントや、スクリーンショットへの選択とコメントフィードバックなど、すべてのサーフェスとアーティファクトにわたって直感的な非同期ユーザーフィードバックを可能にします。このフィードバックは、エージェントのプロセスを停止することなく、エージェントの実行に自動的に組み込まれます。

実装計画などのテキストアーティファクトへのフィードバックの例と、エージェントが撮影したスクリーンショットなどのビジュアルアーティファクトへのフィードバックの例。

自己改善

Antigravity は学習をコアプリミティブとして扱い、エージェントアクションは知識ベースから取得し、知識ベースに貢献します。この知識管理により、エージェントは過去の作業から学習できます。これは、有用なコードスニペットや派生アーキテクチャなどの重要な明示的情報である可能性がありますが、特定のサブタスクを正常に完了するために取られた一連のステップなど、より抽象的なものである可能性もあります。

エージェントが作業とフィードバックから学習し、エージェントマネージャーから表示可能な知識アイテムを生成して活用します。

今すぐ Antigravity を試す

Antigravity のプロダクトフォームファクターは、エージェント支援開発における次の根本的なステップ関数を表していると信じています。したがって、私たちの目標は、エンドユーザーにとって可能な限り最高の製品提供にすることです。本日のパブリックプレビューでは:

  • 個人向けに無料で Google Antigravity を提供
  • MacOS、Linux、Windows との互換性
  • エージェント内で Google の Gemini 3、Anthropic の Claude Sonnet 4.5 モデル、OpenAI の GPT-OSS にアクセスでき、開発者にモデルの選択肢を提供

ドキュメントで Antigravity の機能について詳しく学び、さまざまなユースケースを閲覧して Antigravity がどのように支援できるかを確認してください。新機能を頻繁にリリースしますので、このブログや X、LinkedIn、YouTube などのソーシャルメディアで最新情報をチェックしてください。

3… 2… 1… 離陸を体験!


開発の未来を体験する準備はできましたか?今すぐ Antigravity をダウンロードしてください。

関連記事

Google Antigravity のスタートガイド

はじめに この Codelab では、IDE をエージェント ファーストの時代へと進化させるエージェント開発プラットフォームである Google Antigravity (以降、このドキュメントでは Antigravit […...

57 分で読めます
続きを読む